Produkt zum Begriff Datenanalyse:
-
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Kunst, Kultur, Köstlichkeiten
Enthaltene Leistungen: 2 x Übernachtung inkl. Frühstücksbüffet, 3 Tage Citytourcard Innenraum, Inkl. ermäßigtem Eintritt von 30 touristischen Sehenswürdigkeiten
Preis: 132.00 € | Versand*: 0 €
-
Wie kann man ein Programm zur Datenanalyse effektiv erstellen?
1. Definiere klare Ziele und Fragestellungen, die das Programm lösen soll. 2. Wähle die richtigen Analysemethoden und Tools aus, die den Anforderungen entsprechen. 3. Teste und optimiere das Programm regelmäßig, um sicherzustellen, dass es effektiv arbeitet.
-
Was sind die wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer Datenanalyse?
Die wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer Datenanalyse sind die Datenvorbereitung, die eigentliche Analyse der Daten und die Interpretation der Ergebnisse. Zunächst müssen die Daten gesammelt, bereinigt und strukturiert werden, um sie für die Analyse vorzubereiten. Anschließend werden verschiedene Analysetechniken angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren, bevor die Ergebnisse interpretiert und präsentiert werden.
-
Wie kann man typische Fehler bei der Computer-Datenanalyse vermeiden?
Um typische Fehler bei der Computer-Datenanalyse zu vermeiden, sollte man zunächst sicherstellen, dass die Datenqualität hoch ist, indem man fehlerhafte oder unvollständige Daten bereinigt. Zudem ist es wichtig, die richtigen Analysemethoden und -werkzeuge auszuwählen, die den spezifischen Anforderungen des Projekts entsprechen. Schließlich sollte man die Ergebnisse kritisch hinterfragen und regelmäßig überprüfen, um sicherzustellen, dass die Analyse korrekt und aussagekräftig ist.
-
Was sind die gängigsten Methoden zur Datenanalyse in wissenschaftlichen Forschungsarbeiten?
Die gängigsten Methoden zur Datenanalyse in wissenschaftlichen Forschungsarbeiten sind deskriptive Statistik, Inferenzstatistik und qualitative Analyse. Deskriptive Statistik wird verwendet, um Daten zu beschreiben, Inferenzstatistik um Schlussfolgerungen über eine Population zu ziehen und qualitative Analyse um Muster und Themen in qualitativen Daten zu identifizieren. Diese Methoden helfen Forschern, Daten zu interpretieren und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
-
Kassel - Kunst & Kultur
Von der Gemäldegalerie Alte Meister über Graffitikunst im szenigen Schillerviertel bis hin zu den Galerien der Südstadt: In Kassel ist Kunst zu Hause – auch im Straßenbild, wo die Außenwerke der Weltkunstausstellung documenta immer wieder faszinierende Perspektiven eröffnen. Enthaltene Leistungen: 2 x Übernachtung (Kategorie Komfort), reichhaltiges Frühstück vom Buffet, die 'MeineCardKassel+' (für 72 Stunden freie Nutzung des ÖPNV und jede Menge Eintrittsermäßigungen im Stadtgebiet), 1 x lokaler Goodie je Person, Adressen und Insidertipps zu Orten und Dingen, die Sie in Kassel gesehen haben sollten, erhalten Sie an der Rezeption, Audioguide Street Art in Kassel, kostenloses WLAN, 1 x Flasche Wasser auf dem Zimmer, die besondere Empfehlung: auf Wunsch vermittelt das Hotelteam Ihnen den Kontakt zu lokalen Künstlern, Märchenerzählern, regionalen Tourguides, etc.
Preis: 128.00 € | Versand*: 0 € -
Huh, Yoon-Sun: Migration, Bildung und Gesundheit
Migration, Bildung und Gesundheit , Der in dem Band "Migration, Bildung und Gesundheit" vorgestellte Ansatz einer inklusiven interkulturellen Pädagogik von Bewegung, Spiel und Sport zielt ab auf eine ganzheitliche gesunde Entwicklung und Bildung von Menschen. Adressiert werden "alle" Menschen: gleich, welcher sozialen und kulturellen Herkunft, welchen Alters, Geschlechts, Bildungs- und Gesundheitsstatus, ob mit oder ohne Behinderung diese sind. Inklusive interkulturelle Bildung und Erziehung findet in relevanten schulischen sowie außerschulischen Praxen bzw. Handlungsfeldern statt und richtet sich auf die gesamte Lebensspanne: von der Kindheit über die Jugend, das Erwachsenenleben bis in das hohe Lebensalter. In einem ersten Teil des Bandes führt die Autorin in die Problemzusammenhänge zwischen Migration, Bildung und Gesundheit ein. Im zweiten Teil werden die Grundzüge und Perspektiven einer inklusiven interkulturellen Pädagogik von Bewegung, Spiel und Sport entfaltet und an Vermittlungsbeispielen aus unterschiedlichen Bereichen der Bildungspraxis veranschaulicht. Behandelt werden dabei Themen in interkultureller Perspektive wie: "Der internationale Sport und die olympische Idee", ",Bewegungsspiele aus aller Welt", ,"Gesundheitsorientierte Bewegung aus Ost und West", "Maskenspiel und Maskentanz", "inklusive ästhetische Bildung" u. a. m. , >
Preis: 48.00 € | Versand*: 0 € -
Kunst & Kultur in Bonn | 6 Tage
Enthaltene Leistungen: 5 Übernachtung, 5 x reichhaltiges Frühstück vom Buffet, 1 x 24h Welcome Card Bonn*, inkl. Parkplatz oder Tiefgarage pro Nacht, Late Check Out bis 14 Uhr, auf Anfrage nach Verfügbarkeit, Kostenfreie Telefonate innerhalb Deutschlands
Preis: 290.00 € | Versand*: 0 € -
Kunst & Kultur in Bonn | 2 Tage
Enthaltene Leistungen: 1 Übernachtung, 1 x reichhaltiges Frühstück vom Buffet, 1 x 24h Welcome Card Bonn*, inkl. Parkplatz oder Tiefgarage pro Nacht, Late Check Out bis 14 Uhr, auf Anfrage nach Verfügbarkeit, Kostenfreie Telefonate innerhalb Deutschlands
Preis: 66.00 € | Versand*: 0 €
-
Welche Einsatzmöglichkeiten bietet die Echtzeitverarbeitung in der Datenanalyse und -visualisierung?
Die Echtzeitverarbeitung ermöglicht die Analyse und Visualisierung von Daten in Echtzeit, was schnelle Entscheidungen auf Basis aktueller Informationen ermöglicht. Sie eignet sich besonders für Anwendungen, die eine schnelle Reaktion auf sich ändernde Daten erfordern, wie z.B. in der Finanzbranche oder im Online-Marketing. Zudem können durch Echtzeitverarbeitung Trends und Muster sofort erkannt werden, um darauf basierend Maßnahmen zu ergreifen.
-
Was sind Kennziffern und wie werden sie in der Datenanalyse verwendet?
Kennziffern sind numerische Werte, die zur Messung von bestimmten Eigenschaften oder Leistungen verwendet werden. In der Datenanalyse dienen sie dazu, komplexe Daten zu vereinfachen und zu interpretieren. Sie ermöglichen es, Trends, Muster und Abweichungen in den Daten zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
-
Was sind die wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer gründlichen Datenanalyse?
Die wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer gründlichen Datenanalyse sind: 1. Datenerfassung und -bereinigung, um sicherzustellen, dass die Daten qualitativ hochwertig sind. 2. Datenexploration, um Muster und Trends zu identifizieren. 3. Anwendung von statistischen Methoden und Modellen, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.
-
Was sind potenzielle Fehlerquellen, die bei der Datenanalyse berücksichtigt werden sollten?
1. Fehlende oder unvollständige Daten können die Analyse verfälschen. 2. Bias oder Voreingenommenheit bei der Datenerhebung kann zu falschen Schlussfolgerungen führen. 3. Fehlerhafte Interpretation der Daten oder unzureichende statistische Methoden können zu inkorrekten Ergebnissen führen.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.